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国家电网有限公司物资管理部

国家发展改革委等八部门近日联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号，以下简称《意见》），旨在深入贯彻落实党中央、国务院关于深化招标投标改革和深入实施“人工智能+”行动的部署要求，系统谋划人工智能与招标投标全流程深度融合的实施路径，并明确了总体要求、阶段目标、应用场景、实施规范和组织保障等具体内容。《意见》的出台，标志着招投标领域智能化发展迈入系统化、规范化推进的新阶段，将为构建阳光透明、高效公正、安全可控的公共资源交易生态注入强劲动能。

一、领会出台背景与核心意义，把握数智化转型方向

深入学习领会《意见》的出台背景与核心价值，是准确把握招投标领域发展趋势、推动政策落地见效的前提和基础。

（一）深度战略契合

深入学习《意见》，首先要明晰其与国家“人工智能+”战略的深度契合性。人工智能是重塑产业形态、提升治理效能的战略性技术，国家层面已通过发展规划和专项行动，明确将公共资源招投标列为人工智能应用的重点领域，提出了技术赋能交易服务与监管的明确要求。《意见》的出台，正是对顶层战略的精准落地和行业化延伸，是将战略性技术与招投标领域深度融合的系统性部署。从学习践行角度看，其出台既是破解行业发展难题的关键抓手，更是推动招投标领域高质量发展、服务国家战略落地的重要支撑，有助于行业清晰把握“人工智能+招标投标”的融合发展方向。

（二）破解行业痛点

学习领会《意见》，核心在于把握其直面行业痛点、靶向破局的问题导向逻辑。招投标作为配置公共资源、衔接供需与监管的核心环节，其规范化水平直接关乎资源配置效能、营商环境优化和国有资产安全，但是人工主导的传统模式存在流程冗长、专业壁垒高、风险隐蔽性强、监管穿透力不足等问题，并衍生出供需信息不对称、恶意低价竞标、专家匹配不合理等问题，既增加了市场主体交易成本，也影响了公共资源配置的公平与效率。深入了解这一背景，有助于深刻认清行业发展的现实困境，理解《意见》以人工智能技术破解发展难题的必要性和紧迫性，把握“以技术创新替代人工依赖、以刚性约束减少主观干预”这一核心思路。

（三）多重实践意义

深入学习《意见》，需全面领会其立足行业实际、赋能高质量发展的多重实践意义。《意见》以“AI赋能提质增效、构建阳光交易生态”为核心愿景，精准锚定招投标领域数字化转型需求，系统谋划技术与业务深度融合路径，其价值体现在多个维度：既是破解行业痛点、规范交易秩序的“金钥匙”，推动招投标从“程序合规”向“效能提升”跨越；也是打通供应链上下游数据壁垒、强化产业链协同的关键举措；更是构建全国统一大市场、保障各类市场主体公平竞争的重要支撑。把握这些实践价值，能让从业者站在行业升级、产业协同、市场建设的高度，深刻理解《意见》推动全行业智能化转型的核心目标，为后续政策落地践行筑牢认知基础。

二、聚焦总体要求和应用场景，掌握落地实践路径方法

（一）明晰总体要求与阶段目标

《意见》明确了政府引导、多方参与、场景牵引、安全可控的实施原则和规范科学、价值创造、阳光透明的总体方向，推动行业实现从人工操作向智能赋能、从单点突破向全流程升级的跨越式转变。同时，《意见》按2026年底和2027年底两个节点提出分阶段工作目标，为行业智能化转型列出时间表和路线图。

（二）聚焦五大应用场景和六大实施要求

《意见》紧扣招投标业务实际，聚焦交易全流程和管理各环节，系统性规划了“人工智能+”招标、投标、开标和评标、定标、现场管理、监管六大板块20个核心应用场景，实现从交易发起到监管闭环的全链条智能赋能，让人工智能技术在招投标领域的落地应用有了具体抓手。

《意见》还在明确应用场景基础上，系统提出规范部署实施的强化系统集成、夯实数据基础、健全应用机制等六大要求和专门的组织保障措施，为人工智能在招投标领域的落地应用提供制度支撑，确保政策要求落地落细、取得实效。

（三）抓牢五大核心推进任务

要深入学习并贯彻落实《意见》要求，国（央）企应聚焦五大核心推进任务，将《意见》作为企业招投标数智化转型核心抓手，逐项落地、抓实抓细，以点带面推动企业招投标工作整体升级，并为行业转型贡献实践经验。

一是强化技术融合应用。推动人工智能与招标策划、文件编制、评标定标、监管执法等核心环节深度融合，并拓展至开标、定标签约、现场管理等全流程各环节，开发适配行业需求的智能工具与系统，实现业务流程数字化、风险防控智能化，呼应“全周期管理”“数智化转型”政策导向。

二是构建行业支撑体系。统筹推进数据标准统一、智能模型研发、算力资源整合，搭建集约化、开放型行业AI应用支撑平台，加强招标投标数据治理，加快构建涵盖招投标政策法规和全流程各环节的高质量数据集和知识库，为各类市场主体提供低成本、高效率的智能化服务，助力中小微企业公平参与竞争。

三是培育专业人才队伍。建立覆盖政策理解、技术应用、业务实操的多层次培训体系，加强跨领域人才培养，深化与高校、科研院所、人工智能企业的产学研合作，打造既懂业务又精技术的复合型人才队伍，为行业智能化转型提供坚实人才保障。

四是完善长效监管机制。依托人工智能技术构建全流程动态监管体系，强化对违法违规行为的精准识别与严厉打击，打造贯通标前、标中、标后的分析预警模型，推动行政执法、刑事司法、纪检监察“一网共治”，维护公平竞争的市场秩序。

五是规范技术应用管理。新增技术应用规范要求，坚持人工智能技术的辅助性定位，明确模型生成的结论不替代招标人、招标代理机构、投标人、评标专家等的自主判断，不改变使用主体的法定责任。严格落实人工智能模型安全管理要求，构建数据、算力、算法和系统安全防护体系，有效防范和应对模型黑箱、幻觉和算法歧视等风险。

三、发挥央企示范引领作用，国家电网的招标采购数智化实践

国家电网有限公司（以下简称“国家电网”）近年来积极响应国家政策要求，紧跟国家“人工智能+”战略部署，在招投标领域率先探索人工智能应用实践，其实践场景与《意见》20个场景高度契合，成为政策落地的鲜活载体。

（一）招标策划智能化

《意见》将招标策划智能化列为核心场景，旨在破解传统招标策划“依赖个体经验、决策主观性强、资源配置分散”的痛点，推动招标采购从“被动响应需求”向“主动战略布局”转变。

国家电网深度践行这一理念，依托人工智能技术整合历史招标数据、行业政策标准、项目实际工况等多维度信息，构建智能策划模型，自动梳理招标重点、优化招标策略、匹配招标方式。通过该模型实现采购策略结构化制定，直观展示策略明细、灵活编辑商务及技术要求，并借助供应商画像分析辅助优化采购策略，为策略动态调整提供数据支撑，最终助力采购环节创造新价值。

（二）智能提醒精准推送

《意见》强调的智能提醒与精准推送场景，旨在双维度破解行业痛点：通过流程节点智能化管控，明确发标前置条件与时间要求，解决传统模式中“流程模糊、衔接不畅、超时遗漏”等合规风险，夯实招标人全流程管控责任；通过“需求—能力”动态对接机制，破解“优质供应商找不到适配项目、采购人难寻优质资源”的信息不对称困境。

国家电网的实践充分体现了该场景价值：一方面，运用人工智能技术构建智能提醒机制，对发标时间、流程衔接、资料完善等关键事项精准提醒，有效规避流程遗漏、超时延误等问题，保障发标工作有序进行；另一方面，通过规则匹配算法与实体识别技术，结合供应商历史投标数据与服务范围实现供需精准匹配，自动推送采购公告。此举不仅提升了供需对接效率，更让优质资源快速触达适配项目，充分激发了市场竞争活力。

（三）招标文件智能编制

招标文件编制是招投标的核心环节，《意见》推动该环节智能化，旨在推动招标文件编制从“个体专业依赖”向“行业标准赋能”转型。

国家电网聚焦这一需求，组织开展招标文件编制工具建设，工具依托商务固化ID进行招标文件内容生成，ID库内置招标文件专属范本及采购策略标准化内容，运用大模型语义理解与检索增强技术，通过智能体内置的标准化模板库与合规条款库，自动匹配项目类型生成基础文本、智能补充核心内容，编制时间由原来的3—5天缩至现在的0.5—1小时。该实践不仅大幅减少重复劳动、降低编制失误率，更通过标准化模板与智能补充功能，推动不同区域、不同项目的招标文件编制标准统一，为跨区域、跨项目协作与标准互认奠定了基础。

（四）招标文件智能审查

《意见》将招标文件智能审查作为关键举措，旨在以技术手段筑牢公平竞争的“第一道防线”，破解传统审查“人工成本高、风险识别不全面、合规标准不统一”的痛点。通过整合法律法规、政策标准、典型案例等资源，形成统一审查规则，实现对违规行为的精准识别，从源头遏制不公平竞争隐患。

国家电网主动践行这一要求，基于1688例负面案例提炼出59条审查规则，从合规性、公平性、一致性三方面开展全维度智能审查，通过锚点定位技术精准识别违规要素，已在总部项目实现试点应用。实践证明，该系统不仅提升了审查效率，更以技术赋能夯实公平竞争的制度基础，彰显了智能审查在维护市场公平秩序中的关键作用。

（五）智能辅助评标

《意见》将智能辅助评标作为招投标全流程数智化转型的关键节点，旨在推动评标环节从“主观经验主导”向“数据规则驱动”转型，不但以技术刚性约束保障评审的客观性与公正性，还通过人机协同大幅提升评审效率与质量。

国家电网积极践行这一理念，推动智能辅助评标场景应用，编制智能辅助评标推广方案。系统读取结构化投标文件，开展客观量化评审与主观AI评审项相结合，精准提取商务文件中的资质证书、业绩证明等数据，以及技术文件中的方案参数、工艺标准等关键信息；依托内置的评审规则库，对资格条件符合性、业绩达标情况等客观评审要素进行评审，自动完成合规性校验、客观量化打分和AI主观打分；关联投标文件原文与评审结果，评标专家可一键定位评分依据，快速开展复核、确认或针对争议事项的调整优化。该实践成效显著：单份投标文件评审耗时从约3小时压至20分钟，有效化解审阅不深入问题；通过节约专家评审时间，直接节约资源成本上亿元；同时完成上百个二级采购品类近千个评审项的梳理整合，归并为97个标准化评审项，消除人为理解与地域差异影响。目前，智能辅助评标已在总部部分关键项目全流程应用，其“标准化规则+智能化赋能+全流程追溯”模式，为行业智能化评标提供了可复制、可推广的实践样本。

（六）围串标智能识别

围串标是招投标领域的“顽疾”，不仅损害采购人利益，更破坏市场公平竞争秩序。《意见》推动围串标智能识别与协同监管，旨在构建“全程受控、精准识别、快速处置”的监管闭环。通过对投标文件多模态内容的结构化解析与跨主体比对，系统识别可疑线索，实现从“事后惩处”向“事前预防、事中预警”转型。

国家电网积极践行这一理念，联合全行业力量完善围串标业务规则与处理方案，形成行业级AI围串标审查规则库，从投标历史信息、报价规律、关联关系、文件一致性四方面开展多维度分析，有效遏制违法违规行为。这一实践不仅大幅提升了违规行为的发现与处置效率，更以“共建共治共享”的模式推动行业规则统一，助力阳光采购落地。

综上，国家电网的招标采购人工智能应用探索，既是对自身“数字化转型、智能化升级”战略的生动践行，也是对《意见》的深度落地。这些覆盖全流程、多场景的应用框架，不但贴合电力行业特点，也具备向其他央企、全行业推广的价值。

四、深化《意见》实施意义认知，助推招投标数智化变革

当前，人工智能与招投标的融合加快推进，从国家层面的政策引导到央企的标杆引领，从单点工具创新到全流程、多场景、系统化的智能升级，招投标领域的数智变革已全面开启。

未来，在《意见》的指引下，随着人工智能技术的持续迭代与深度应用，必将构建起高效、透明、规范、公正的招投标新生态，推动公共资源配置效率大幅提升，助力国有资产保值增值。人工智能技术将全面渗透至招投标全流程各环节，不仅实现交易效率的提升和交易成本的降低，更将推动招投标领域实现从“程序合规”到“价值创造”的跨越，进一步打通供应链上下游数据壁垒，强化产业链协同，提升供应链韧性与安全水平，助力全国统一大市场建设。同时，智慧监管体系的构建将实现对违法违规行为的精准防控，持续净化市场生态，保障各类市场主体公平参与竞争。