1.大数据应用已成为招标采购领域发展新趋势
近年来，大数据技术、云计算、智能制造等现代信息技术手段已成为促进经济转型升级的新引擎。随着信息化技术的广泛应用，物资采购及招标投标领域中已有大量的数据积累，但是这些数据在招标投标过程中未得到充分挖潜和有效运用。通过将招标采购电子化中积累的大量数据信息进行收集、整理后，运用数据挖掘、智能分析等手段，找出潜在规律，预测发展趋势。一方面，有助于增强招标投标信息透明度、科学编制招标文件、优化招标流程、规范评标秩序，进而减少异议投诉，辅助招标人进行预测和决策。另一方面，有助于提升评标质效，及时发现围标串标、弄虚作假等违法违规行为，有效防范不正当竞争。
2.物资采购管理提质增效的战略要求
近年来，为深入贯彻落实“双碳”战略目标，规划建设新型能源体系、加快构建新型电力系统以及升级传统产业、发展战新产业、培育未来产业，集团公司做出了一系列重大部署。随着集团新能源投资增速逐年增长及新业务扩展，近三年年度招标采购额平均达1000亿元以上，评标标段数达2400多个。为高质量完成保供保投产任务，电商平台数字化、智能化转型升级迫在眉睫，这是竞争所趋，更是生存所急。为深入贯彻落实集团公司采购管理提升要求，加强采购规范、强化过程监督、提升采购质量和效率，提升平台整体核心竞争力，进而积极研发大数据智能辅助评标功能，助力招标采购业务高质量发展。
3.现有评标模式存在短板和不足
经过行业规范的指引和多年的实践经验，大唐电子商务平台功能日臻完善，然而受限于传统架构和技术路线的制约，对于许多影响招标效率的痛点始终难以根本解决，现有评标模式有以下三方面不足。一是评标耗时长。传统的人工评标模式，投标人越多，评标耗时越长。随着营商环境的不断优化，供应商数量的持续增多，评标专家的工作量和评审压力急剧增加，导致评标专家评标耗时过长。二是评标难度大。对于初步评审中的客观性评审点，不同类型项目的评审标准存在较大差异，评标专家需要根据不同项目的评审标准做出不同的判断。对于技术标评审点，评审内容繁杂，缺乏有效的辅助评审工具，评标专家评标难度大。三是评标工作量大。对于供应商响应的内容，评标专家需逐一核验真伪，同时需要借助第三方网站信息对供应商的资质、失信、市场主体登记公示信息、围标串标行为进行逐一核查，耗时费力。
1.深入分析采购行为，梳理预警指标
坚持以问题为导向，紧紧围绕“应招未招”“化整为零规避招标”“围标串标”等突出问题，整理出60余个预警项。主要分布在采购计划、开标、评审、定标、合同签订等采购全流程。通过获取供应商投标联系人信息、特征码信息、供应商投标IP信息、投标文件作者信息，实现供应商围串标预警；对接企查查、信用中国等平台，实现预警信息核实筛查，对供应商之间的控股关系、法人关系、营业情况作出预警提示。
2.整合海量数据资源，辅助评标决策
大唐电子商务平台现有注册供应商18万家，每家供应商均建立了供应商档案，包括供应商基础信息、历史参与投标及中标信息、违规违纪记录、综合评分等。同时平台建设运营10余年来累积了大量历史数据，通过对接第三方咨询机构，将对数据进行分类整理。项目开标后，以标段为单位提供供应商基础信息数据、经营数据、司法/行政处罚数据、关联族谱数据、投标电脑硬件数据、不良供应商行为（黑名单）状态数据。对涉嫌围标、串标、经营风险、业绩造假等行为快速诊断预警。根据供应商信用评分、技术创新能力、采购参与、资质能力、电商评价这五方面进行数据分析，形成供应商画像，辅助评标决策（见图1、图2）。
3.简化繁琐投标操作，提升用户体验
通过范本结构化，规范投标文档结构，减少响应填写内容。由范本制作人员提前设置评审指标填写示例，提前预留好数字或文本变量，便于供应商有针对性地进行评审指标响应。通过填写示例的精简和规范化，供应商可在投标时直接填写关键数据，保证后续评标环节生成商务技术因素评议表的数据规范性，便于评标专家横向对比查看。在投标工具端建立标书库。供应商可以提前维护自身的基本信息，包括财务状况、业绩、拟用资质、人员资质证书，在投标时可以直接引用。同时在本地电脑保留历史投标数据，下次投标时可直接引用或修改。以上功能极大地减少了供应商工作量，供应商投标时间缩短了三分之一，提升了用户体验感和满意度。通过多种途径广泛宣传，协助活跃率高的供应商认识到提前维护资质、业绩、财务等数据对投标环节的重要性，为后续快速清标奠定坚实基础。
4.研发智能比对模型，提升评审质效
从立项阶段开始，在系统内预先设置好资质、业绩的要求，包括数量和等级要求。开标后，系统自动对比投标响应情况与招标要求，生成问题清单，逐份标记响应文件是否通过符合性审查，自动标记出不满足招标要求的响应文件，使评标专家有针对性地评审及复核。为评标专家精准定位投标文件关键内容、详评要素等指标项评审内容，提供比对窗口展示，使评标专家有针对性地评审，减轻评标过程中不必要的重复性工作，提高评标效率。
1.一键生成清标报告，辅助评标决策
通过整合各类数据，开标后10分钟内，自动生成“一键清标报告”，报告涵盖了13张数据表单，引入20余项外部数据，10余项投标结构化数据。集文字、表格、图形等形式为一体，内容紧凑，数据详实。全方位地对供应商自身和本次投标过程行为进行分析，对招标文件资格要求、开标情况、供应商的体检项、筛查项、企业资质业绩、项目经理资质业绩、企业财务情况、商务技术因素统计表、重要技术参数对比表等多维度进行展示，为后续的清标、评标工作提供了数据基础。
2.构建采购预警系统，把控评标质量
以梳理的60余项预警指标为基础，建设了采购监督预警系统。按照业务需求，将60余项指标依据严重程度依次划分为蓝色、红色、橙色三级预警机制，实时下发到招标代理机构项目经理手中。并根据预警级别，设置提醒、描述、核查三种处理方式，项目经理按照预警级别及时处理预警项，并上报处理结果，由监管部门核实后完成闭环。全过程实现监督预警，严格把控评标质量。
1.管理效益
通过大数据辅助分析功能的应用，评标效率得到了极大提升，实现了清标工作由此前的2~3天完成到清标表“秒”生成，评审周期大幅度降低，招标周期进一步缩减，达到行业先进水平。实现评标全流程智能化管理，一键清标报告、大数据分析、监督预警、一键归档等业务高效融合，全流程清晰可视。
2.经济效益
通过大数据智能辅助评标进一步规范评标流程，减少评标耗时，降低评标专家评标难度，让评标专家集中精力进行技术方案评审，有效节约评标成本。通过全方位的智能辅助，将供应商的信息清晰直观展现在评标专家面前，对不良供应商和黑名单供应商可以通过系统快速识别，有助于优化决策过程，从而协助评标委员会做出更加科学合理的决策。
3.社会效益
通过深化大数据应用，打破信息孤岛，提高评标过程的透明度，减少暗箱操作，营造公平的竞争环境。同时进一步提升电子商务平台数字化、智能化管理水平，加快推进智能评标建设步伐，让采购工作更加智能、高效、便捷，进一步打造规范、公平、公正的评标环境，切实发挥好央企采购管理的示范引领作用。
人工智能时代已经来临，下一步，大唐电子商务平台将紧跟技术潮流，不断夯实技术创新底座，深入研究AI大模型技术在招标领域的应用，不断优化评标流程，探索人工智能与招标采购发展融合的新路径，促进招标采购由数字化走向智能化、应用由点状分布走向全流程贯通。力争为能源电力行业在大模型应用领域技术创新树立标杆，为“数字大唐”建设贡献智慧和力量。
