招投标会变成AI“全包”吗?答案是“人机搭档”才是未来
发布时间:2025-12-19
来源:国信招标集团
在招投标行业,“AI能不能自己写标书、评标书”是越来越多人关心的话题。其实答案很明确:AI会深度参与,但绝不会完全取代人工,人机协同才是最贴合行业需求的主流方向——这既不是技术不够强,而是招投标的核心逻辑和现实要求,决定了AI只能当“给力助手”,不能做“当家主人”。
现在AI在招投标领域的应用早就不是“纸上谈兵”,而是实实在在的“效率神器”。
政策上,从国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》到相关部门的具体文件,都在鼓励AI融入招投标全流程,核心就是用技术解决传统模式的痛点 。实践中,AI的“战斗力”已经被多次验证:内蒙古呼和浩特的政府采购AI系统,每天处理的咨询量是人工的3倍,答复准确率超98%(见注释1);安徽合肥的“青天大模型”,每月能扫1500多份投标文件,揪出隐藏的违规条款,合规检测效率直接提升70%以上(见注释2)。
具体来说,AI的强项集中在“标准化、重复性”工作上:写标书时,它能快速整合企业资质、项目要求,生成合规的文件草稿,还能自动检查漏填项、敏感词,把原本几天的工作量压缩到几小时;评标时,它能自动比对投标文件和招标要求,标记不满足条件的内容,甚至对报价、业绩等客观指标给出参考评分,帮专家省去翻海量文件的麻烦 。简单说,AI就像个“高效秘书”,把繁琐的基础活全包了,让人和企业都能聚焦更核心的事。
1、为啥AI不能“独当一面”?
不是AI不够智能,而是招投标的核心需求是“公平+精准”,这两点光靠技术根本hold不住。
首先,政策和合规不允许。四川、山东等地已经明确,要是用AI堆冗长、同质化的标书,或者AI生成的内容不合规,可能直接废标。这背后的逻辑很简单:招投标拼的是企业实力和真实方案,要是大家都靠AI“凑字数、套模板”,反而会让竞争变味,违背“优中选优”的初衷。
其次,AI有绕不开的“技术短板”。一方面,它看不懂“主观题”——像技术方案的创新性、服务能不能适配项目特殊需求,这些不是靠数据就能判断的,得靠专家的行业经验和专业眼光。比如有的中小企业方案虽没太多历史业绩,但技术思路新颖,AI可能因为“数据不足”误判,而专家能看出其潜力。另一方面,AI存在“黑箱问题”:曾有市政工程招标,AI给某企业打了异常低分,却没法说清“为啥扣钱”,最后引发质疑。更关键的是,AI是靠历史数据训练的,要是过去的中标案例里有地域保护、行业偏好等隐性偏见,AI会把这些偏见放大,变成“数据歧视”,让没业绩的中小企业更难公平竞争,这和国家鼓励创新创业的政策完全相悖。
最后,责任没法算清楚。传统评标时,专家要签字确认结果,出了问题能追溯责任。但AI评标涉及招标方、平台方、算法开发方等多个主体,一旦评错标、漏了串标漏洞,到底该谁负责?没人能说清,最后很可能引发信任危机——而招投标行业的核心就是“公信力”,没了信任,整个体系都没法运转。
2、是否会出现分类管理?
会出现明确的分类管理,且这种模式正逐步落地。
需求明确且简单的招标采购,本身标准化程度高、评价指标易量化,刚好契合AI处理重复性、规则化工作的优势,AI能发挥主导性辅助作用。而对于技术要求高、需求复杂的项目,如大型基建的创新技术方案招标、定制化服务采购等,AI仅适合做资质筛查、基础条款比对等基础工作,最终的技术创新性、方案适配性等核心判断,仍需人工专家把控,形成“简单项目AI主导辅助,复杂项目人工把控核心”的分类管理格局。
3、是否会出现AI投标与AI评标在算法上的博弈?
肯定会出现这类算法博弈,且会随AI应用深化愈发明显,具体体现在两方面:
(1)投标方针对性优化算法规避评审:投标端的AI会根据常见评标算法的逻辑调整标书内容。比如已知评标AI会检测文本相似度排查围标,投标AI可能通过调整段落结构、替换专业表述、优化语义逻辑等方式,规避同质化判定;若评标AI侧重业绩数据评分,投标AI可能精准筛选匹配度高的业绩信息,甚至优化表述方式提升数据权重占比,以此提高评分。
(2)评标方持续升级算法反制规避行为:评标端的AI会不断迭代应对策略。例如合肥“青天大模型”会通过学习上万个政策法规和行业标准,开展上千个样本训练,还会通过人工复核结果反哺模型增量学习;面对投标AI的表述优化,评标AI可能升级技术,从单纯文本比对升级到语义深层解析、关联信息校验等,甚至结合IP地址、投标时间等多维度数据排查异常,形成“投标AI优化规避—评标AI升级反制”的持续博弈循环。
【我的观点】
人机协同,才是“1+1>2”的最优解
很多人觉得“技术发展到最后,AI肯定能替代一切”,但招投标行业的本质是“资源配置的公平竞争”,不是单纯的“效率竞赛”。AI的价值在于解放人力,而人的价值在于守住公平和精准,两者结合才能既高效又靠谱。
未来的招投标场景会很清晰:AI负责“打底子”,比如快速生成标书草稿、筛查合规问题、处理客观指标评分、监控评审过程中的可疑行为 ;而人负责“定调子”,比如判断方案的创新性、复核AI的可疑评分、解决复杂的异议纠纷,还有制定更合理的规则。简单说,AI搞定“量”的问题,人搞定“质”的判断——这样既避免了人工的繁琐失误,又防止了AI的冰冷偏见。
更重要的是,这种模式能兼顾效率和公平:中小企业可以用免费或低成本的AI工具,弥补编制标书的资源劣势;专家能从机械劳动中解放出来,更专注于核心评审,让真正有实力、有创新的企业脱颖而出。这才是技术该有的样子——不是替代人,而是让人的价值发挥得更好。
总之,招投标不会变成AI“自己玩”,而是会进入“AI辅助、人工决策”的新时代。技术终究是服务于行业需求的,而招投标的核心是公平与精准,这注定了“人机搭档”才是最可持续、最贴合实际的选择。
(供稿:内蒙古工程咨询分公司 乔涛 )
【注释1】:呼和浩特市人民政府官网2025年11月13日发布报道,该系统由呼和浩特市公共资源交易监督管理局上线,核心涵盖智能问答等三大功能。
【注释2】:合肥市公共资源交易监督管理局联合科大讯飞研发,合肥市人民政府发布2025年3月报道显示其实现公共资源交易大模型应用从“0”到“1”的突破,后续监测中还精准识别多条围串标线索。
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